Lewati ke konten
  • Jenjang 1 · Tech a Look
  • Kredensial terverifikasi

Python untuk Analisis Data

Belajar Python dari nol sampai bisa membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data nyata di notebook. Temuan Anda dinilai reviewer bernama pada ketepatan dan kejujurannya, termasuk batasan datanya.

Solvera AI & Technology AcademyBahasa Indonesia · terbit 14 Oktober 2026

Ringkasan

Untuk siapa • Pemula yang ingin masuk ke bidang data atau AI. • Analis yang selama ini memakai spreadsheet dan ingin beralih ke Python. • Mahasiswa yang membutuhkan dasar analisis data untuk tugas akhir atau pekerjaan. Yang akan Anda bangun Analisis eksploratif satu dataset publik Indonesia (misalnya dari BPS atau Satu Data Indonesia) dalam notebook Python: data dibersihkan, tiga pertanyaan dijawab dengan angka dan grafik, dan temuan ditulis lengkap dengan batasannya. Setelah kelas ini Anda mampu • Menulis Python dasar: variabel, kondisi, perulangan, fungsi, dan struktur data. • Membaca, menyaring, dan menggabungkan tabel dengan pandas. • Membersihkan data: nilai hilang, duplikat, dan tipe yang keliru. • Meringkas data dengan statistik deskriptif dan visualisasi. • Menulis temuan yang jujur tentang apa yang bisa dan tidak bisa disimpulkan. Prasyarat • Tidak perlu pengalaman pemrograman. • Matematika SMA: persentase, rata-rata, dan membaca grafik. • Laptop yang bisa menjalankan Python, atau akun Google untuk Colab. Cara belajar Belajar mandiri sesuai waktu Anda, sekitar 36 jam termasuk mengerjakan karya. Tidak ada jadwal sesi langsung. Karya dikerjakan dalam empat tahap (kerangka, draf, revisi, final), dan setiap tahap direview oleh reviewer bernama yang memberi umpan balik tertulis. Rubrik penilaian bisa Anda baca sebelum mulai mengerjakan. Kredensial Lulus tahap final dengan skor berbobot minimal 70% akan memberi Anda kredensial Terverifikasi Exelern dengan halaman verifikasi publik. Halaman itu memuat karya Anda, nama reviewer, dan rubrik yang dipakai, sehingga pemberi kerja bisa memeriksanya sendiri.

Yang Anda dapatkan

  • 9 materi yang bisa dibuka kapan saja
  • Karya 4 tahap, tiap tahap dibalas reviewer bernama
  • Kredensial yang bisa diperiksa siapa pun tanpa login, bila karya Anda lulus

Kelas ini berada di Jenjang 1 · Tech a Look: karyanya bisa diselesaikan tanpa pengalaman sebelumnya di bidang ini.

Karya & rubrik

Kelas ini ditutup dengan karya yang dinilai reviewer bernama memakai rubrik di bawah — rubrik yang sama persis dengan yang dipakai menilai pekerjaan Anda nanti.

  1. 1Kerangka
  2. 2Draf
  3. 3Revisi
  4. 4Final
  1. Analisis eksploratif satu dataset publik Indonesia dalam notebook Python

    Pilih satu dataset publik Indonesia yang cukup besar (minimal ribuan baris). Rumuskan minimal tiga pertanyaan, bersihkan datanya, jawab setiap pertanyaan dengan angka dan grafik, lalu tulis temuan beserta batasannya. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Dataset yang dipilih beserta sumber dan alasannya, tiga pertanyaan, dan rencana analisis. • Draf: Notebook pembersihan data dan analisis awal untuk ketiga pertanyaan. • Revisi: Perbaikan analisis sesuai umpan balik reviewer, ditambah visualisasi yang tepat. • Final: Notebook final yang berjalan dari awal sampai akhir, dan laporan temuan.

    Yang diserahkan: Notebook yang bisa dijalankan ulang dari awal tanpa galat, berkas data atau tautan sumbernya, dan laporan temuan maksimal 2 halaman.

    Kriteria penilaian

    Lulus mulai 70%
    • Kebenaran kode dan pembersihan databobot 30% · skor 0–4

      Kode berjalan, dan langkah pembersihan tepat serta terdokumentasi.

    • Ketepatan analisisbobot 25% · skor 0–4

      Angka dan perbandingan menjawab pertanyaan yang diajukan.

    • Visualisasibobot 20% · skor 0–4

      Jenis grafik cocok dengan pertanyaan, berlabel jelas, dan tidak menyesatkan.

    • Kejujuran temuanbobot 15% · skor 0–4

      Batasan data dan hal yang tidak bisa disimpulkan dinyatakan terbuka.

    • Bisa diulangbobot 10% · skor 0–4

      Orang lain bisa menjalankan notebook dan mendapat hasil yang sama.

Lihat bagaimana kredensial diperiksa

Silabus

Isi materi terbuka setelah Anda terdaftar.

  1. 1Python dasar: variabel, tipe data, kondisi, dan perulanganTeks
  2. 2Fungsi dan struktur dataTeks
  3. 3Notebook dan lingkungan kerja yang rapiTeks
  4. 4pandas: membaca, memilih, dan menyaring dataTeks
  5. 5Membersihkan data: nilai hilang, duplikat, dan tipeTeks
  6. 6Agregasi dan menggabungkan tabelTeks
  7. 7Statistik deskriptif dan sebaran dataTeks
  8. 8Visualisasi dataTeks
  9. 9Dari grafik ke kesimpulan yang bisa dipertanggungjawabkanTeks

Pengajar

Solvera AI & Technology Academy terverifikasi

Tim pengajar Solvera untuk kelas teknologi, AI, data, dan keuangan di Exelern. Setiap kelas ditutup dengan karya nyata yang dinilai reviewer memakai rubrik terbuka, bukan kuis pilihan ganda.

  • AI generatif
  • Rekayasa perangkat lunak
  • Data dan analitik
  • Cloud dan keamanan siber
  • Keuangan dan akuntansi

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana karya saya dinilai?
Reviewer bernama memberi skor per kriteria memakai rubrik di bagian Karya & rubrik — rubrik yang sama dengan yang dipakai menilai Anda nanti. Anda lulus bila skor berbobotnya mencapai 70%. Kredensial terbit hanya bila karya final Anda lulus, dan memuat karya, rubrik, serta nama penilainya.
Apakah ada tenggat pengerjaan?
Tidak. Kelas mandiri dimulai kapan saja. Karya dikerjakan bertahap — kerangka, draf, revisi, final — dan setiap tahap dibalas reviewer sebelum Anda lanjut.
Bisakah kantor saya membiayai kelas ini?
Bisa. Panduan klaim biaya ke kantor memuat templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta: bukti pembayaran dan tautan kredensial yang bisa diperiksa tanpa login.
Apa beda kredensial Exelern dengan sertifikat kehadiran?
Kredensial hanya terbit dari karya yang lulus review, bukan dari jam tayang. Siapa pun bisa memeriksa keabsahannya di halaman verifikasi, lengkap dengan karya, rubrik, dan penilainya.

Untuk tim

Kelas yang sama untuk satu orang, satu tim, atau satu angkatan khusus organisasi Anda.

  • Klaim ke kantor

    Templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta bagian keuangan.

    Buka panduan
  • Daftarkan tim

    Beberapa orang di kelas ini, dengan kredensial yang bisa Anda periksa satu per satu.

    Ceritakan kebutuhan tim
  • Angkatan privat

    Satu angkatan khusus organisasi Anda, dengan karya yang disesuaikan pekerjaan tim.

    Ajukan angkatan privat

Kelas terkait