- Jenjang 2 · Climb Up Skills
- Kredensial terverifikasi
Dashboard dan Data Storytelling untuk Pengambil Keputusan
Bangun dashboard yang dipakai orang, bukan sekadar dipajang: metrik yang benar, analisis RFM dan cohort, serta cerita data yang berujung keputusan. Reviewer bernama menilai apakah dashboard Anda menjawab pertanyaan.
Ringkasan
Yang Anda dapatkan
- 8 materi yang bisa dibuka kapan saja
- Karya 4 tahap, tiap tahap dibalas reviewer bernama
- Kredensial yang bisa diperiksa siapa pun tanpa login, bila karya Anda lulus
Skill yang diajarkan
Kelas ini berada di Jenjang 2 · Climb Up Skills: karyanya mengandaikan Anda pernah membuat sesuatu di bidang ini.
Karya & rubrik
Kelas ini ditutup dengan karya yang dinilai reviewer bernama memakai rubrik di bawah — rubrik yang sama persis dengan yang dipakai menilai pekerjaan Anda nanti.
- 1Kerangka
- 2Draf
- 3Revisi
- 4Final
Dashboard kinerja dan retensi pelanggan beserta memo keputusan untuk manajemen
Dengan dataset e-commerce publik atau dataset dari instruktur, bangun dashboard untuk satu pemakai yang jelas (misalnya manajer pemasaran). Dashboard wajib memuat metrik inti, segmentasi RFM, dan analisis cohort, lalu ditutup memo yang mengusulkan keputusan. Tahapan pengerjaan • Kerangka: Siapa pemakai dashboard, keputusan apa yang didukung, kamus metrik, dan sketsa tata letak. • Draf: Dashboard berjalan dengan data nyata untuk metrik inti. • Revisi: Perbaikan sesuai umpan balik reviewer, ditambah segmentasi RFM dan analisis cohort. • Final: Dashboard final, memo keputusan, dan presentasi singkat.
Yang diserahkan: Tautan dashboard yang bisa dibuka reviewer, memo keputusan satu halaman, kamus metrik, dan video presentasi maksimal 5 menit.
Kriteria penilaian
Lulus mulai 70%- Kebenaran metrik dan databobot 30% · skor 0–4
Definisi metrik konsisten dan angka di dashboard bisa ditelusuri ke data.
- Desain yang menjawab keputusanbobot 25% · skor 0–4
Hierarki, filter, dan grafik membantu pemakai mengambil keputusan yang dituju.
- Kedalaman analisisbobot 25% · skor 0–4
Segmentasi RFM dan cohort dikerjakan benar dan ditafsirkan dengan tepat.
- Storytelling dan rekomendasibobot 20% · skor 0–4
Memo dan presentasi berujung pada keputusan yang jelas dan didukung data.
Silabus
Isi materi terbuka setelah Anda terdaftar.
- 1Mendefinisikan metrik dan kamus dataTeks
- 2Memodelkan data untuk dashboardTeks
- 3Looker Studio (atau Tableau) dari nolTeks
- 4Desain dashboard: hierarki, filter, dan anti-polaTeks
- 5Analisis RFM pelangganTeks
- 6Cohort dan retensiTeks
- 7Statistik secukupnya untuk keputusan: tren, musiman, dan sampelTeks
- 8Data storytelling dan presentasi ke manajemenTeks
Pengajar
Solvera AI & Technology Academy terverifikasi
Tim pengajar Solvera untuk kelas teknologi, AI, data, dan keuangan di Exelern. Setiap kelas ditutup dengan karya nyata yang dinilai reviewer memakai rubrik terbuka, bukan kuis pilihan ganda.
- AI generatif
- Rekayasa perangkat lunak
- Data dan analitik
- Cloud dan keamanan siber
- Keuangan dan akuntansi
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana karya saya dinilai?
Apakah ada tenggat pengerjaan?
Bisakah kantor saya membiayai kelas ini?
Apa beda kredensial Exelern dengan sertifikat kehadiran?
Untuk tim
Kelas yang sama untuk satu orang, satu tim, atau satu angkatan khusus organisasi Anda.
Klaim ke kantor
Templat email ke atasan dan bukti yang biasanya diminta bagian keuangan.
Buka panduanDaftarkan tim
Beberapa orang di kelas ini, dengan kredensial yang bisa Anda periksa satu per satu.
Ceritakan kebutuhan timAngkatan privat
Satu angkatan khusus organisasi Anda, dengan karya yang disesuaikan pekerjaan tim.
Ajukan angkatan privat
Kelas terkait
- Kredensial dari karyaRp349.000
- Kredensial dari karyaRp349.000
- Kredensial dari karyaRp349.000