Jalur karier
AI Engineer
Satu kelas program, enam modul: dari baris Python pertama sampai aplikasi LLM di produksi, dengan enam karya yang direview reviewer bernama.
- Bentuk
- 1 kelas program, 6 modul, 6 karya yang direview
- Perkiraan beban
- ±224 jam belajar mandiri, sekitar 19–23 minggu dengan 10–12 jam per minggu
- Harga
- Rp4.000.000 untuk seluruh modul.
Untuk siapa
- Pemula yang ingin membangun aplikasi AI, bukan sekadar memakainya.
- Developer atau analis yang ingin beralih ke pekerjaan machine learning dan LLM.
- Lulusan baru teknik, sains, atau statistik yang butuh karya untuk ditunjukkan.
Setelah jalur ini Anda bisa
- Menganalisis data dengan Python dan melatih model machine learning yang bisa dipertanggungjawabkan.
- Membangun asisten tanya-jawab berbasis RAG yang menyebut sumber jawabannya.
- Menyambungkan AI ke proses kerja nyata dan menghitung waktu yang dihemat.
- Menjalankan model deteksi objek di perangkat berdaya rendah.
- Mengoperasikan aplikasi LLM di produksi: evaluasi, pemantauan, dan biaya.
Kelas program
Satu kelas, modul demi modul
Setiap modul ditutup satu karya yang direview. Urutannya disusun supaya karya di satu modul menjadi bekal untuk modul berikutnya.
Jenjang 3 · Higher Up · perkiraan ±224 jam
AI Engineer: dari Python sampai Aplikasi LLM di Produksi
Sudah tayangRp4.000.000
Modul 1. Jenjang 1 · Tech a Look · perkiraan ±36 jam
Python untuk Analisis Data
Fondasi Python dan pandas yang dipakai di semua modul sesudahnya.
Modul 2. Jenjang 2 · Climb Up Skills · perkiraan ±40 jam
Machine Learning Terapan: dari Data ke Model yang Bisa Dipertanggungjawabkan
Melatih dan mengevaluasi model dengan jujur sebelum masuk ke LLM.
Modul 3. Jenjang 2 · Climb Up Skills · perkiraan ±36 jam
Membangun Asisten Pengetahuan Berbasis RAG
Pola aplikasi LLM yang paling banyak dibutuhkan: menjawab dari dokumen milik sendiri.
Modul 4. Jenjang 1 · Tech a Look · perkiraan ±20 jam
Otomasi Proses Bisnis dengan AI: Dokumen, Email, dan WhatsApp
Modul ringan di tengah program: AI dipasang di proses kerja nyata, dan hasilnya diukur dari waktu yang dihemat.
Modul 5. Jenjang 2 · Climb Up Skills · perkiraan ±36 jam
Edge AI: Deteksi Objek di Perangkat Berdaya Rendah
Computer vision di perangkat, sisi AI yang tidak berjalan di cloud.
Modul 6. Jenjang 3 · Higher Up · perkiraan ±56 jam
LLMOps: Mengoperasikan Aplikasi LLM di Produksi
Penutup program: karya setara pekerjaan nyata, menjaga aplikasi LLM tetap benar dan terjangkau di produksi.
Sesudah jalur ini
Kelas program lain yang cocok bila Anda ingin memperdalam arah tertentu. Tidak termasuk jalur ini dan dibeli terpisah.
Jenjang 3 · Higher Up · perkiraan ±116 jam
Rekayasa Produk dan Agen AI: dari UX sampai Agen yang Terkendali
Sudah tayangRp4.000.000
Jenjang 2 · Climb Up Skills · perkiraan ±112 jam
Infrastruktur dan Kualitas Aplikasi AI: Cloud, PostgreSQL, dan QA Otomasi
Sudah tayangRp4.000.000
Cara kerja jalur
Yang perlu Anda tahu sebelum mulai
- Satu jalur, satu kelas program
- Jalur ini dibeli sebagai satu kelas program berisi 6 modul. Modulnya dikerjakan berurutan, karena karya di satu modul menjadi bekal untuk modul berikutnya.
- Satu karya per modul
- Setiap modul ditutup satu karya individual yang dikerjakan dalam empat tahap (kerangka, draf, revisi, final) dan direview reviewer bernama dengan rubrik yang bisa Anda baca sebelum mendaftar.
- Satu kredensial per modul
- Setiap modul yang lulus memberi satu kredensial Terverifikasi Exelern dengan halaman verifikasi publik, jadi kelas program ini menghasilkan 6 kredensial yang bisa diperiksa sendiri oleh pemberi kerja.
- Belajar mandiri, tanpa jadwal
- Semua modul asinkron: tidak ada sesi langsung yang harus dihadiri. Perkiraan beban sudah termasuk mengerjakan karya.
- Tanpa janji penyaluran kerja
- Jalur ini tidak menjanjikan pekerjaan atau penyaluran kerja. Yang Anda bawa pulang adalah karya dan kredensialnya.